Công Cụ Khai Thác và Phân Tích Dữ Liệu Đa Nền Tảng

TUYỆT ĐỈNH POWER BI

ĐĂNG KÝ NGAY

15 tập đoàn, tổ chức đã tin tưởng và lựa chọn (Vinhomes, VPbank, Topica…)

HOÀN 100% HỌC PHÍ nếu bạn không hài lòng

Hỗ trợ 24/7, đội ngũ giàu kinh nghiệm

Mua 1 lần, học mãi mãi

8.975+ học viên đang tham gia học

Khóa học phân tích dữ liệu Power Bi số 1 tại Việt Nam

QUÀ TẶNG ĐẶC BIỆT

Ebook Excel - Khai phá 10 kỹ thuật ứng dụng Excel mà đại học không dạy bạn

Khóa học Thủ thuật Excel trị giá 199k


Bộ Template mẫu Power BI để phân tích kinh doanh


799.000Đ

-53%

Khóa học này có gì?

Đăng ký ngay

1.500.000Đ

Khóa học dành cho ai?

Kết nối với dữ liệu của bạn,
mọi lúc mọi nơi

Truy cập dữ liệu từ hàng trăm nguồn được hỗ trợ tại chỗ và trên nền tảng đám mây, ví dụ như Dynamics 365, Salesforce, Azure SQL DB, Excel và SharePoint. Power BI Đảm bảo dữ liệu sẽ luôn luôn được cập nhật và làm mới thường xuyên. Power BI Desktop cho phép bạn phát triển những sáng kiến, tầm nhìn mang tính chất lượng và hành động với nhiều kịch bản khác nhau có thể xảy ra.

Chuẩn bị và mô hình hóa dữ liệu của bạn một cách dễ dàng

Tiết kiệm thời gian trong việc chuẩn bị dữ liệu với các công cụ mô hình hóa dữ liệu. Bạn sẽ tiết kiệm được nhiều giờ trong ngày so với trải nghiệm Power Query quen thuộc với hàng triệu người dùng Excel hiện giờ. Với Power BI, bạn chỉ cần nhập, biến đổi, tích hợp và làm phong phú dữ liệu.

Đưa ra các phân tích mang tính chuyên sâu

Tìm hiểu sâu hơn về dữ liệu sẽ giúp người dùng đưa ra quyết định dễ dàng và nhanh chóng. Sử dụng các tính năng như các biện pháp đo lường nhanh, biện pháp nhóm, dự báo và phân cụm. Cung cấp cho người dùng cấp cao toàn quyền kiểm soát mô hình của họ bằng ngôn ngữ công thức DAX mạnh mẽ. Nếu bạn đã quen thuộc với Office, bạn sẽ cảm thấy hoàn toàn thoải mái và thích thú với việc sử dụng Power BI.

Hiểu sâu dữ liệu của bạn với các phân tích tăng cường do AI điều khiển

Khám phá dữ liệu của bạn, tự động tìm các mẫu, hiểu ý nghĩa của dữ liệu của bạn và dự đoán kết quả trong tương lai để thúc đẩy kết quả kinh doanh. Các khả năng AI mới, tiên phong là trong Azure, giờ đã có sẵn trong Power BI, không yêu cầu code, cho phép tất cả người dùng Power BI của bạn khám phá dữ liệu, có thể hành động và mang lại kết quả kinh doanh mang tính chiến lược hơn.

Tạo báo cáo tương tác tùy chỉnh cho doanh nghiệp của bạn

Tạo các báo cáo tuyệt đẹp với trực quan hóa dữ liệu tương tác. Xây dựng câu chuyện cho dữ liệu của bạn bằng cách sử dụng khung vẽ kéo và thả hàng trăm hình ảnh dữ liệu hiện đại từ Microsoft, các đối tác, hoặc tự tạo của riêng bạn.

Xem ở mọi lúc, mọi nơi

Tạo các báo cáo được tối ưu hóa cho thiết bị di động để người xem sử dụng khi đang di chuyển. Xuất bản từ Power BI Desktop lên dữ liệu đám mây, từ đó bất kì ai có quyền cũng có thể xem được.

Đăng Ký Ngay

KHÓA HỌC NÀY DÀNH CHO AI ?

Chuyên viên về dữ liệu trong các lĩnh vực

Các chuyên gia phân tích cần sử dụng công nghệ để phân tích dữ liệu kinh doanh cho Business Insights và xây dựng báo cáo trực quan

Nhân viên trong các lĩnh vực

Nhân viên trong nhiều lĩnh vực : Kinh doanh, hành chính, marketing, tài chính, nhân sự ... thường hay sử dụng dữ liệu (BIG DATA) để phân tích, báo cáo

CEO/Manager

Đội ngũ quản lý, nhân sự cấp cao và chủ doanh nghiệp nhiều dữ liệu muốn sử dụng báo cáo Power BI để phân tích và tìm ra ý nghĩa của các báo cáo dữ liệu đưa ra các quyết định kinh doanh phù hợp

Sinh viên các chuyên ngành

Chuyên về dữ liệu, Công nghệ thông tin, IT, data analytics, business,...muốn học để có cơ hội việc làm tốt hơn khi ra trường

Đăng Ký Ngay

BẠN NHẬN ĐƯỢC GÌ SAU KHÓA HỌC

Trang bị được kiến thức từ căn bản đến nâng cao, nắm được các thuật ngữ, các khái niệm và cách sử dụng đối với công cụ POWER BI

Biết cách tiếp cận các vấn đề bằng dữ liệu, hiểu được tầm quan trọng của dữ liệu trong doanh nghiệp.

Nắm được kinh nghiệm sử dụng Power BI vào phân tích dữ liệu và ứng dụng thực tế trong công việc của mình.

Có tư duy về ứng dụng dữ liệu trong môi trường doanh nghiệp, tư duy về sử dụng dữ liệu và công cụ để giải quyết vấn đề.

Hiểu được các nguyên tắc cơ bản sử dụng PowerBI. Sử dụng PowerBI để visualize dữ liệu, truyền tải được thông điệp.

Trực quan hóa dữ liệu (data visualization) và xây dựng báo cáo BI từ đó đưa ra các quyết định chính xác nhất

Sử dụng các Power BI để làm sạch, transform dữ liệu. Có thể tổng hợp được dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.

NỘI DUNG KHÓA HỌC

Đăng Ký Ngay

5

Chương 5: Trực quan hóa báo cáo trong Power BI

1

Chương 1: Nhập môn: Giới thiệu chung về Power Bi và
công cụ, chức năng

6

Chương 6: Dự án cuối khóa, bài tập, thực hành và kiểm tra

2

Chương 2: Kết nối dữ liệu và xử lý dữ liệu trong Power BI

3

Chương 3: Tạo Table Relationship và Data Model
trong Power BI

4

Chương 4: Phân tích dữ liệu với DAX trong Power BI

GIẢNG VIÊN SẼ ĐỒNG HÀNH CÙNG VỚI BẠN LÀ AI?

NGUYỄN HỒNG QUÂN

- Senior Business Intelligence tại VNPAY QR
- Trợ lý chuyên môn Tổng giám đốc điều hành Tập đoàn Egroup
- Từng làm Trưởng nhóm Kiểm toán tại Deloitte Việt Nam
- Founder Trung tâm Tin học Nimbus - chuyên đào tạo Tin học Ứng dụng
- Founder dự án Data for Everyone
- Đạt chứng chỉ Microsoft Office Specialist Expert
- Đã giảng dạy +3000 học viên cả online và offline trong các môn học: Chứng chỉ Tin học quốc tế MOS IC3, Tin học Ứng dụng
(Word - Excel - Powerpoint), Phân tích dữ liệu (Power BI), Tài chính - Kiểm toán ....

Thời gian học

Chỉ cần có mạng internet và các thiết bị truy cập mạng, bạn có thể học mọi lúc, mọi nơi phù hợp với bạn. Học trọn đời, không giới hạn số lần xem, thời gian xem. Mua 1 lần và học mãi mãi. 

Ai sẽ là người hỗ trợ bạn? 

Các bạn sẽ học qua các video bài giảng quay sẵn trên website của Gitiho thông qua một tài khoản học tập. 

Hình thức học

Trực tiếp giảng viên của khóa học và đội ngũ cao thủ của Gitiho sẽ hỗ trợ và sát cánh giải đáp tất cả những thắc mắc, khó khăn của bạn trong quá trình học tập và làm việc. 

TUYỆT ĐỈNH

POWER BI

Hỗ trợ 24/7 trọn đời

Miễn phí ship toàn quốc

Tặng ngay bộ Template mẫu Power BI dùng để phân tích kinh doanh

Tặng khóa thủ thuật Excel trị giá 299k

Tặng Ebook Excel 12 ứng dụng 

THỜI GIAN ƯU ĐÃI CÒN

00
NGÀY
00
GIỜ
00
PHÚT
00
GIÂY

1.500.000Đ

giảm còn

799.000Đ

PHẢN HỒI TỪ HỌC VIÊN CỦA GITIHO

5.0 (121 đánh giá)

Gitiho hân hạnh đồng hành phát triển nguồn nhân lực cùng gần 50 tập đoàn lớn

CÔNG TY TNHH CÔNG NGHỆ GIÁO DỤC GITIHO VIỆT NAM

Giấy chứng nhận Đăng ký doanh nghiệp số : 0109077145
Nơi cấp: Sở kế hoạch và đầu tư TP. Hà Nội
Lĩnh vực kinh doanh: Dạy máy tính
Tên người chịu trách nhiệm: Nguyễn Xuân Bách

Chính sách và quy định chung
Quy định mua, hủy, sử dụng khóa học
Quy định về thanh toán và hoàn trả học phí
Chính sách bảo mật thông tin

Gitiho.com

Địa chỉ: Tầng 8, tòa nhà Licogi 13, số 164
Khuất Duy Tiến, Thanh xuân, Hà Nội
Hotline: 0774 116 285
Email: hotro@gitiho.com
Website: https://gitiho.com

Hỗ trợ khách hàng

Chương 1: Giới thiệu chung

Bài 1: Giới thiệu về PowerBI và cách cài đặt

Bài 2: Giao diện và quy trình làm việc

Bài 3: Tài nguyên khóa học

Phần 1 : Bắt đầu khoá học: Tài liệu và cách học khoá học kế toán tổng hợp

Bài 1: Giới thiệu về PowerBI và cách cài đặt

Bài 2: Giao diện và quy trình làm việc

Bài 3: Tài nguyên khóa học

Phần 1 : Bắt đầu khoá học: Tài liệu và cách học khoá học kế toán tổng hợp

Bài 1 - Giới thiệu về khóa học Kế toán tổng hợp Online
Bài 2 - Hướng dẫn tải tài liệu kèm theo khóa học
Bài 3 - Thảo luận, góp ý, trao đổi với giảng viên về nội dung khóa học
Bài 4 - Tham gia nhóm học tập trên FacebookBắt đầu khoá học: Tài liệu và cách học khoá học kế toán tổng hợp

Phần 1 : Bắt đầu khoá học: Tài liệu và cách học khoá học kế toán tổng hợp

Bài 1 - Giới thiệu về khóa học Kế toán tổng hợp Online
Bài 2 - Hướng dẫn tải tài liệu kèm theo khóa học
Bài 3 - Thảo luận, góp ý, trao đổi với giảng viên về nội dung khóa học
Bài 4 - Tham gia nhóm học tập trên FacebookBắt đầu khoá học: Tài liệu và cách học khoá học kế toán tổng hợp

Chương 1: Nhập môn

Chương 1: Nhập môn

Bài 1: Giới thiệu về PowerBI và cách cài đặt

Bài 2: Giao diện và quy trình làm việc

Bài 3: Tài nguyên khóa học

Chương 2: Kết nối dữ liệu và Xử lý dữ liệu trong PowerBI

Bài 4: Các nguồn dữ liệu có thể kết nối

Bài 5: Power BI Query Editor

Bài 6: Thao tác Edit Table cơ bản

Bài 8: Các chức năng xử lý dữ liệu Number

Bài 7: Các chức năng xử lý dữ liệu Text

Bài 9: Các chức năng xử lý dữ liệu Date
  
Bài 11: Grouping Data

Bài 10: Thêm Index và Conditional Column

Bài 15: Chữa Bài tập Thực hành

Bài 14: Bài tập Thực hành cuối chương

Bài 13: Các chức năng khác và lưu ý khi xử lý Data
  
Bài 12: Gộp và tách Queries (table)


Bài 16: Data Model là gì ? Chuẩn hóa Database

Bài 17: Phân biệt Data Table và Lookup Table, Table Relationship và Merger Data

Bài 19: Các thao tác biên tập và quản lý Relationship

Bài 18: Cách tạo Relationship và Snowflake

Bài 21: Sử dụng trường dữ liệu chung trong relationship

Bài 20: Kết nối nhiều bảng trong Data Model

Bài 23: Bài tập Thực hành cuối chương

Bài 22: Một số lưu ý khi tạo Data Model

Bài 24: Chữa Bài tập Thực hành cuối chương

Chương 3: Tạo Table Relationship và Data Model trong Power BI


Bài 25: DAX là gì ? Cách thêm DAX trong Power BI

Bài 26: Calculated column và Measure trong Power BI

Bài 27: Hiểu thêm về Filter Context

Bài 28: DAX Syntax & Operators. Các nhóm DAX phổ biến

Bài 29: Các hàm Date&Time

Bài 30: Các hàm Logic

Bài 31: Các hàm Text

Bài 32: Hàm Related và các hàm Math

Bài 33: Hàm Calculate và ứng dụng

Bài 34: Hàm All và Filter - Cách kết hợp hàm Calculate

Bài 35: Nhóm hàm X và hàm Time Intelligence

Bài 36: Bài tập cuối chương

Bài 37: Chữa Bài tập cuối chương


Chương 4: Phân tích dữ liệu với DAX trong Power BI


Bài 38: Report View. Các thêm đối tượng cho Repor

Bài 39: Chỉnh sửa Formatting cho các đối tượng trong Report

Bài 41: Thực hành - Sử dụng Kiểu Card Visual

Bài 40: Các kiểu Lọc trong Report. Cách sử dụng Slicer

Bài 43: Thực hành - Sử dụng Kiểu Treemap, Line, Column Visual

Bài 42: Thực hành - Sử dụng Kiểu Map Visual

Bài 44: Thực hành - Sử dụng Kiểu Trendline, Gauge Visual

Bài 45: Tạo liên kết - Ứng dụng tạo chú thích, Menu.

Chương 5: Trực quan hóa báo cáo trong Power BI


Bài 46: Tài nguyên thực hành

Bài 47: Xử lý Data

Bài 49: Sử dụng DAX

Bài 48: Tạo Data Model

Bài 50: Tạo Báo cáo

Chương 6: Dự án cuối khóa